O1 vs. DeepSeek: Warum OpenAI gerade nervös wird

Hi ,

Heute drop ich was, das die komplette KI-Landschaft auf den Kopf stellt.

Stell dir vor: Ein Reasoning-Modell, das:

• Qualitativ mit O1 mithalten kann

• Open Source ist

• Und - jetzt kommt's - für 0,002 Cent statt $15-60 pro Request läuft

Klingt zu krass um wahr zu sein? Hab ich auch gedacht. Bis ich DeepSeek getestet hab.

Was ich in den letzten Wochen damit gebaut habe, ist echt insane. Meine APIs kosten jetzt literally pennies statt hunderte Euro im Monat.

Das Beste? Du kannst es in 5 Minuten selbst implementieren:

1. OpenRouter Account erstellen

2. API Key generieren

3. Make Webhook aufsetzen

4. DeepSeek als Modell auswählen

5. Ready to disrupt 🚀

⚡ WICHTIG: Ein mega wichtiges Learning, das mir Zeit gespart hätte: Bei DeepSeek in Make MUSST du anders als bei OpenAI alles in eine einzige Message packen. Also:

• NICHT: Erst Assistant Role, dann User Message

• SONDERN: Alles in eine Message + Supervising direkt dort rein

🎧 Deep Dive ins Setup hier:

Wichtige Links:

• https://openrouter.ai/

• https://www.make.com/

• https://www.deepseek.com/

Mega smart: Ich nutze DeepSeek für die heavy lifting Research-Phase und optimiere dann mit Claude für meine Brand Voice. Spart nicht nur Kosten, sondern macht den Output noch besser.

Spoiler: Das ist erst der Anfang. Die nächsten Monate werden wild in der LLM-Space.

Happy Building,
Sascha

P.S.: Du willst mehr Details zur Implementation? Hit me up!

Wenn du dich bereit fühlst, dann kann ich dir folgendermaßen helfen:

1) KI Transformation Workshop - Ich gebe Workshops, wie man in einem Business ein KI-First-Mindset entwickelt und ein Team von KI-Experten aufbaut.

2) Lead-Gen-System für dein SaaS Produkt - ich habe ein Lead-Gen-System, das auf KI und den aktuellsten Marketing-Trends basiert und dir nachhaltig Leads generiert.