AI Agents vs. Agentic Workflows

Hi ,

Zeit, mit einem Mysterium aufzuräumen: "AI Agents" ist gerade DER Buzzword-Bingo-Champion - aber was steckt wirklich dahinter?

Heute zeige ich dir den krassen Unterschied zwischen:

• Simpler Automatisierung

• AI Assistants

• AI Agents

• Agentic Workflows

Spoiler: Der letzte Punkt wird 2025 ein echter Game Changer!

Lass uns das mal aufdröseln:

1. Automatisierung (z.B. Make/Zapier): → Logische Abläufe → Daten rein, Daten raus → Simple Verarbeitung

2. AI Assistants (z.B. Custom GPTs): → Domain Knowledge → Spezialisierte Expertise → Single Purpose

3. AI Agents (z.B. Relevance AI): → Supervised Learning → Memory & Tools → Multi-LLM fähig → Tool-Integration (Kalender, LinkedIn, Slack...)

4. Agentic Workflows - Der Game Changer: → Kombiniert Automatisierung + Agents → Prozess-gesteuerte Abläufe → Intelligente Entscheidungen → Komplexe Workflows (z.B. Content Creation)

🔥 Beispiel aus meiner Praxis: Ich hab einen Workflow-Agent gebaut, der:

• YouTube Videos transkribiert

• Meine Brand Voice nutzt

• LinkedIn Posts & Newsletter generiert

• Internet Research macht

• Alles in Google Drive speichert

Hier ist das Ganze auch als Video:

Pro-Tipp für 2025: Fokussiert euch nicht nur auf Agents - lernt Agentic Workflows zu bauen!

Tools to watch:

• Lindy

• Relevance AI

• Make (Agents coming soon 👀)

Happy Building,
Sascha

P.S.: Was willst du mit deinem ersten AI Agent automatisieren? Hit me up!

Wenn du dich bereit fühlst, dann kann ich dir folgendermaßen helfen:

1) KI Transformation Workshop - Ich gebe Workshops, wie man in einem Business ein KI-First-Mindset entwickelt und ein Team von KI-Experten aufbaut.

2) Lead-Gen-System für dein SaaS Produkt - ich habe ein Lead-Gen-System, das auf KI und den aktuellsten Marketing-Trends basiert und dir nachhaltig Leads generiert.